Novinky

-  První na trhu: automatizace kontroly pneumatik pomocí umělé inteligence (AI) 
-  Rozšiřování využití AI od vývoje pneumatik až po výrobní proces

Soul, Jižní Korea, 14. října 2024 — NEXEN TIRE, přední světový výrobce pneumatik, oznámil vývoj a implementaci automatizovaného systému inspekce produktů založeného na umělé inteligenci. Tento systém je první svého druhu v odvětví pneumatik a byl vyvinut ve formátu platformy, což umožňuje jeho snadné použití v nových továrnách nebo na novém vybavení. NEXEN TIRE již dříve aplikoval umělou inteligenci do vývoje pneumatik a zavedením tohoto systému nyní rozšířil využití AI také do výrobních procesů.

Pneumatiky musí zajistit bezpečnost řidiče a posádky i v extrémních podmínkách na vozovce, a proto je kladen důraz na to, aby výrobky prošly až stovkami testů v rámci inspekčního procesu po výrobě. Producenti proto vynakládají maximální úsilí na inspekční procesy, aby odhalili i drobné vady a zabránili tak uvedení vadných výrobků na trh.

Automatizovaný systém kontroly produktů NEXEN TIRE založený na AI je aplikován na nedestruktivní inspekční zařízení pomocí technologie strojového vidění (Machine Vision, technologie, která rozpoznává a analyzuje vizuální informace prostřednictvím kamer). To zahrnuje „rentgenové inspekční zařízení“ pro detekci strukturálních vad a „laserovou interferometrickou inspekci (Shearography)“ pro detekci vzduchových bublin. Umělá inteligence pomáhá interpretovat inspekční snímky, které dříve závisely na lidském vizuálním hodnocení.

Systém dosáhl míry reprodukovatelnosti detekce vad až 99,96 %. Detekuje drobné vady, které by mohly inspektorům uniknout, a tím přispívá ke zvýšení kvality hotových produktů.

NEXEN TIRE také zlepšil praktičnost systému automatizací celého procesu tréninku a aplikace AI. Aby bylo zajištěno praktické využití systému, NEXEN TIRE spolupracoval s firmou Neurocell Inc., známou svými řešeními AutoML (automatizace strojového učení), a společností PDS Solution Inc., specializovanou na návrh pneumatik, analýzu a zpracování dat, již od fáze projektu. NEXEN TIRE se nevěnoval pouze jednoduché automatizaci strojového učení, ale aplikoval i technologii MLOps (Machine Learning Operations), která optimalizuje a automatizuje celý životní cyklus modelů umělé inteligence – včetně selektivního sběru dat pro trénink AI modelu, validace modelu, skutečné aplikace a monitorování po nasazení – a úspěšně implementoval systém založený na platformě, což je první taková aplikace v odvětví pneumatik.

Tento přístup snížil dobu potřebnou k vytvoření modelu hlubokého učení z 6 až 12 měsíců na pouhé dva dny. Systém založený na platformě navíc umožnil okamžitou aplikaci v nových továrnách nebo na novém vybavení. AI trénovaná na datech z továrny, kde byl zaveden systém automatické inspekce, pomohla při rychlé stabilizaci systémů zavedených v dalších továrnách.

„Zavedením technologie AI jsme výrazně zlepšili přesnost a efektivitu našeho inspekčního procesu pneumatik,“ řekl Travis Kang, generální ředitel NEXEN TIRE. „Budeme i nadále rozšiřovat aplikaci technologie AI na celý vývojový a výrobní proces, a to i nad rámec nedestruktivního testování.“