WIADOMOŚCI

-  Pierwsza w branży: automatyzacja kontroli opon bazująca na platformie AI 
-  Rozszerzenie zastosowania AI od rozwoju opon po proces produkcyjny

SEUL, Korea Południowa, 14 października 2024 — NEXEN TIRE, czołowy producent opon, ogłosił opracowanie i wdrożenie zautomatyzowanego systemu kontroli produktów opartego na sztucznej inteligencji (AI). System ten, jako pierwszy w branży oponiarskiej, został opracowany w formacie platformowym, umożliwiającym łatwe zastosowanie w nowych fabrykach lub urządzeniach. Wraz ze wprowadzeniem tego zautomatyzowanego systemu kontroli produktów, firma NEXEN TIRE, która rozszerza zastosowania sztucznej inteligencji w procesie opracowywania opon, rozszerzyła teraz zakres wykorzystania sztucznej inteligencji na procesy produkcyjne. Ze względu na charakter opony jako produktu, który musi zapewnić bezpieczeństwo kierowcy nawet w ekstremalnych warunkach jazdy, do sprzedaży trafiają tylko te produkty, które przeszły setki testów podczas procesu kontroli poprodukcjnej. Dlatego producenci dokładają wszelkich starań, aby procesy kontroli wykryły nawet drobne wady, które mogłyby doprowadzić do wypuszczenia wadliwych produktów na rynek.

Oparty na sztucznej inteligencji system kontroli produktów NEXEN TIRE jest stosowany w nieinwazyjnym sprzęcie kontrolnym wykorzystującym technologię widzenia maszynowego (Machine Vision, technologia rozpoznawania i analizy informacji wizualnych za pomocą kamer). Obejmuje to 'sprzęt do kontroli rentgenowskiej' do wykrywania wad strukturalnych oraz 'sprzęt do interferometrii laserowej (Shearografia)' do wykrywania pęcherzyków powietrza. Sztuczna inteligencja pomaga w interpretacji obrazów z inspekcji, co wcześniej było zależne od oceny wzrokowej człowieka.

W szczególności system osiągnął współczynnik powtarzalności wykrywania wad na poziomie 99,96%. Wykrywa on drobne defekty, które mogłyby umknąć uwadze inspektorów, przyczyniając się tym samym do poprawy jakości gotowych produktów.

Co więcej, firma NEXEN TIRE zwiększyła praktyczność systemu, automatyzując cały proces szkolenia i zastosowania AI. W celu zapewnienia praktyczności systemu, firma NEXEN TIRE współpracowała z firmą Neurocell Inc., znaną z rozwiązań AutoML (automatyzacji uczenia maszynowego), oraz PDS Solution Inc., specjalizującą się w projektowaniu, analizie i przetwarzaniu danych opon, już od fazy projektowania. Oprócz prostej automatyzacji uczenia maszynowego, firma NEXEN TIRE zastosowała technologię MLOps (Machine Learning Operations), która optymalizuje i automatyzuje cały cykl życia modeli AI – w tym selektywne gromadzenie danych do szkolenia AI, szkolenie modeli AI, walidację modeli, rzeczywiste zastosowanie i monitorowanie po wdrożeniu oraz pomyślnie wdrożyła system oparty na platformie, co stanowi pierwsze tego typu zastosowanie w branży oponiarskiej.

Podejście to skróciło czas tworzenia modelu głębokiego uczenia się z 6–12 miesięcy do zaledwie dwóch dni. System oparty na platformie umożliwił także natychmiastowe zastosowanie w nowych fabrykach lub na nowym sprzęcie. W rzeczywistości, AI przeszkolona na danych z fabryki, w której wdrożono zautomatyzowany system kontroli, pomogła we wczesnej stabilizacji systemów wprowadzanych do innych fabryk.

„Wprowadzając technologię AI, znacząco poprawiliśmy precyzję i efektywność naszego procesu kontroli opon” – powiedział Travis Kang, Dyrektor |Generalny NEXEN TIRE. „Będziemy nadal rozszerzać zastosowanie technologii AI na całe procesy rozwoju i produkcji, poza testami nieinwazyjnymi.”