| Titre NEXEN TIRE améliore l'inspection des pneus avec l'IA | Date2024-10-09 |
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- Première dans l'industrie : automatisation de l'inspection des pneus par IA grâce à une plateforme
- Extension de l'application de l'IA : du développement des pneus à la fabrication
  SEOUL, Corée du Sud, 14 octobre 2024 — NEXEN TIRE, un fabricant mondial de pneus de premier plan, a annoncé le développement et la mise en œuvre de son système d'inspection automatisé des produits basé sur l'IA. Une première dans l'industrie du pneu, ce système a été développé sous forme de plateforme, permettant une application facile dans de nouvelles usines ou sur de nouveaux équipements. Avec l'introduction de ce système d'inspection automatisé, NEXEN TIRE, qui avait déjà élargi l'application de l'IA au processus de développement des pneus, étend désormais l'utilisation de l'IA aux processus de fabrication. En raison de la nature des pneus, qui doivent garantir la sécurité des conducteurs même dans des conditions de conduite extrêmes, seuls les produits ayant réussi des centaines de tests lors du processus d'inspection post-production sont mis en vente. Par conséquent, les fabricants consacrent tous leurs efforts aux processus d'inspection afin de détecter même les moindres défauts, évitant ainsi que des produits défectueux n'atteignent le marché. Le système d'inspection automatisé basé sur l'IA de NEXEN TIRE est appliqué à des équipements d'inspection non destructifs utilisant la technologie de vision industrielle (Machine Vision, une technologie qui reconnaît et analyse les informations visuelles à l'aide de caméras). Cela inclut les « équipements d'inspection par rayons X » pour détecter les défauts structurels, ainsi que les « équipements d'interférométrie laser (Shearographie) » pour détecter les bulles d'air. L'IA permet d'interpréter les images d'inspection, une tâche qui reposait auparavant sur une évaluation visuelle humaine. En particulier, le système a atteint un taux de reproductibilité de détection des défauts allant jusqu'à 99,96 %. Il est capable de détecter des défauts minimes que les inspecteurs humains pourraient manquer, contribuant ainsi à l'amélioration de la qualité des produits finis. De plus, Nexen Tire a renforcé la praticité de son système en automatisant l'ensemble du processus de formation et d'application de l'IA. Pour ce faire, Nexen Tire a collaboré dès la phase de conception avec Neurocell Inc., reconnu pour ses solutions d'AutoML (automatisation de l'apprentissage automatique), et PDS Solution Inc., spécialisé dans la conception, l'analyse et le traitement des données pour les pneus. Au-delà de la simple automatisation de l'apprentissage automatique, Nexen Tire a intégré la technologie MLOps (opérations d'apprentissage automatique), qui optimise et automatise tout le cycle de vie des modèles d'IA — y compris la collecte sélective de données pour la formation, la formation des modèles, la validation, l'application réelle et la surveillance après déploiement. Ainsi, l'entreprise a mis en œuvre avec succès un système basé sur une plateforme, marquant la première application de ce type dans l'industrie du pneu. Cette approche a permis de réduire le temps de création d'un modèle d'apprentissage profond, passant de 6 à 12 mois à seulement deux jours. Le système basé sur une plateforme a également permis une application immédiate dans de nouvelles usines ou sur de nouveaux équipements. En effet, l'IA formée avec les données de l'usine où le système d'inspection automatisé a été initialement mis en place a contribué à une stabilisation rapide des systèmes déployés dans d'autres usines. « En introduisant la technologie de l'IA, nous avons considérablement amélioré la précision et l'efficacité de notre processus d'inspection des pneus », a déclaré Travis Kang, PDG mondial de NEXEN TIRE. « Nous continuerons à étendre l'application de la technologie de l'IA à l'ensemble des processus de développement et de fabrication, au-delà des tests non destructifs. » |
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