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-通过英国专业期刊介绍AI轮胎开发案例，可在设计初期预测噪声

-虚拟轮胎开发流程应用AI技术，无需实物即可预测物理特性

耐克森轮胎（代表理事 金贤石）通过英国轮胎技术专业期刊《Tire Technology International》2025年度评论，介绍了品牌运用人工智能（AI）的轮胎开发技术。融入AI的研发工作，是提升产品开发流程效率、强化轮胎性能的重要举措。

此次发布中，耐克森轮胎重点介绍了可预测轮胎主要噪声——结构传递噪声（Structure Borne Noise, SBN）与空气传递噪声（Air Borne Noise, ABN）的技术。耐克森轮胎与现代汽车研究团队联合开发了基于人工神经网络（ANN, Artificial Neural Network）的模型，该模型能够根据轮胎花纹、结构及尺寸，预测产生的噪声情况。借助该技术，可在设计初期提前确认噪声水平，进而设计出最优花纹与结构。

此外，耐克森轮胎还展示了近期在虚拟轮胎开发流程中应用AI技术、提升开发效率的案例。过去，为进行车辆动力学仿真，需通过使用多款实体轮胎开展实验来获取数据，而如今依靠AI预测技术，无需实体轮胎便能预测物理特性。这使得开发者能够高效评估各类设计方案的产品性能。

值得关注的是，耐克森轮胎于2025年8月就在韩国业内率先引入“高动态驾驶模拟器（High Dynamic Driving Simulator）”，引领虚拟轮胎开发技术的发展。该驾驶模拟器可替代传统实车测试，最大限度减少轮胎开发所需的时间与成本，降低试错率，实现更精准的研发。同时，这也有望对加强与推进车辆虚拟开发的全球整车企业的合作产生积极影响。

耐克森轮胎相关负责人表示：“我们正将AI技术融入轮胎开发，以最大化研发效率与精准度。未来，我们将继续通过运用AI及各类数字技术开展研发，持续推出兼具安全性与性能的高端产品。”