新闻

- 通过虚拟设计系统，耐克森轮胎的尖端技术确保了最佳性能的轮胎开发能力

- 与韩国著名高丽大学、汉阳大学形成产学研联合研究。

耐克森轮胎声明，开发出了基于人工智能(AI)的轮胎性能预测系统。

通过使用人工智能技术建立轮胎性能预测系统，该公司解释说，它将在概念设计阶段使用机器学习技术，精确、快速地预测主要性能指标，如燃油效率、噪音、操纵程序等，这些在轮胎开发过程中需要考虑的问题。

因为确保高质量的大数据量对机器学习至关重要，耐克森轮胎开发了一种数据预处理技术，可以检测和替换受保护数据中的异常情况。通过利用数据增强技术获取大量的学习数据，公司能够在数据不足的情况下获得具有良好预测性能的预测模型。

在轮胎开发过程中，早期预测轮胎性能的能力对生产的原型数量和开发时间有重大影响。首先，将有限元分析(FEA)应用于普通轮胎的性能预测。利用有限元分析方法，可以将轮胎的形状和材料特性在计算机上模拟成一个虚拟的三维轮胎，并通过数值计算确定产品的力学性能。有限元分析（FEA）的优点是它可以评估高精度的性能估计，但它需要很长的时间来计算数字，因此开发人员在概念设计阶段快速分析性能，效率低下。

耐克森轮胎一直致力于建立虚拟产品开发系统。新开发的轮胎性能预测系统使用了人工智能技术，除了现有的基于有限元分析的性能预测技术和提出优化设计方案的遗传算法外，还可以在前期生产过程中更快、更准确地进行轮胎设计和性能改进。

耐克森轮胎的中央研究院耐克森宇宙之城研究员金晟來(音)表示:“我们的目标是，最终完成以自己的虚拟设计技术为基础的轮胎开发系统“虚拟大脑循环系统(Virtual Brain Loop System)”的开发，并将其应用到OE和RE产品上。”“通过产学研的结合，我们打算增加人才培训和研发技能。”

韩国高丽大学教授金成范(音译)和汉阳大学教授李基春(音译)共同开发了利用人工智能（AI）技术的轮胎性能预测系统。